追知工科：融資數千萬 深耕垂域工業智能體
原標題：首單已交付、WAIC首秀：追知工科融資數千萬，深耕垂域工業智能體近日，上海追知工程科技有限公司（以下簡稱“追知工科”）完成數千萬人民幣種子輪融資。本輪融資由L2F光源創業者基金、一村資本、尚融資本聯合投資，木柏資本擔任財務顧問。
據悉，追知工科將於7月17日開幕的2026世界人工智能大會（WAIC）上，正式發布其首款表面處理工業智能體。尤為值得關注的是，該產品已走出概念階段，已與A股上市公司簽訂首單並完成交付。展位位於，世博展覽館H4-FTC028，歡迎前來交流合作。
此次融資與商業化落地，不僅代表資本市場對“垂域專精”路線的明確押注，更標志著具身智能正從概念驗証邁入真實工業場景的規模化交付階段。
資本狂熱下的冷思考：從“通用泛化”轉向“垂域專精”
過去兩年，具身智能賽道的融資節奏堪稱激進。IT桔子數據顯示，2026年上半年，國內具身智能賽道融資總金額已突破900億元，達到935億元，較2025年上半年提升了5倍﹔融資事件數量達到322筆，同比增長了137%。
本輪投資方陣容頗具分量：L2F光源創業者基金兼具對前沿賽道的深刻理解及豐富產業資源，一村資本在智能制造領域布局深厚，尚融資本長期關注硬科技賽道。三方聯合注資，被業內解讀為對追知工科“團隊＋方向+產品”三維能力的集體認可。
“通用具身智能本體看似能力廣泛，但是在真實的工業制程面前，落地難度極大。”追知工科創始人袁琳指出，“通用模型及執行本體主體脫離場景客體，雖有泛化能力但不等於解決工業問題的能力。”
基於此，追知工科確立了截然不同的戰略路徑：不做“一千米寬、一米深”的通用機器人，而是做“一米寬、一千米深”的垂域工業智能體。
首款產品瞄准制造業中最艱苦、繁重且人力缺口巨大的表面處理（打磨、去毛刺）領域。據測算，僅國內表面處理打磨行業，產業工人規模超300萬，年用工成本突破3000億元，而整體自動化率卻不足10%，市場潛力與升級需求並存。
一位“非典型”創始人，與一支“產學研”頂尖復合團隊
在具身智能創業者普遍偏重算法或機器人本體背景時，創始人袁琳的履歷堪稱"稀缺款"。
他本科攻讀材料專業，碩士師從上海交通大學材料科學與工程學院特聘教授李鑄國，從事激光加工前沿研究——這使他成為少有的“真正理解材料加工工藝”的具身智能創始人。
畢業后，袁琳以萬裡挑一的管培生身份加入ABB中國，主導過長安福特4億級亞洲最大機器人動力總成產線，以及吉利汽車億元級千台機器人戰略框架。此后，他擔任上市智能裝備集團華昌達董事長/CEO執行助理兼集團銷售總監，四年獨立開拓訂單超11億元﹔后又作為非夕科技業務合伙人，參與推動該公司成長為獨角獸。
從世界500強到上市公司，從獨角獸創業公司到親自創辦企業——15年職業歷程，讓袁琳完整經歷了第一代傳統工業機器人到第二代智能機器人的產業迭代。
這種“懂工藝、懂場景、懂商業”的能力，構成了追知工科的核心競爭壁壘。其核心團隊陣容，同樣體現出技術與產業的雙重標杆屬性：
材料機理方面，李鑄國教授——袁琳的碩士導師，上海交通大學材料科學與工程學院特聘教授，全球前2%頂尖科學家。其長期從事材料加工領域科研與教學，發表高水平論文200余篇，授權國家發明專利50余項，獲國家科技進步獎二等獎1項、省部級科技獎一等獎5項。李鑄國教授表示：“材料是工業制造的基石。過去的傳統非標自動化是直接用現成設備去適配工藝，而未來的工業具身智能，則是從材料機理出發定義產品邏輯。”
人工智能方面，曹光植博士——中山大學集成電路學院教授，曾任特斯拉Autopilot計算機視覺主任科學家及國內OEM智駕團隊CTO，在自動駕駛感知與端到端系統方向擁有深厚的技術與產業積累。曹光植博士指出：“大模型是工業智能體落地的核心基礎，但真正的競爭壁壘，在於現場的實時控制、雲端的數據閉環，以及支撐二者的整套工程體系。”
此外，追知工科為上海交通大學成果轉化企業，同時也是上海人工智能研究院戰略孵化企業，產學研資源的獨特整合，構成其差異化競爭壁壘。
“工業具身智能落地需要四維能力：頂級學術研究、產品工程化、規模化量產、跨代產品定義。”袁琳總結道。
首款產品已交付，構建“硬件+服務”可持續商業模式
據悉，追知工科將於7月WAIC大會上發布全球首秀的首款表面處理工業智能體，並非概念演示或樣品展示，而是已與A股上市公司簽訂首單並完成交付的成熟產品。
在商業模式上，公司設計了“硬件本體+工業大腦+工藝數據服務”的可持續收入模型：既銷售硬件本體，也提供持續進化的工藝數據能力。這一模式在行業內被視作新質生產力的典型代表。
本輪投資方陣容頗具分量：L2F光源創業者基金兼具對前沿賽道的深刻理解及豐富產業資源，一村資本在智能制造領域布局深厚，尚融資本長期關注硬科技賽道。三方聯合注資，被業內解讀為對追知工科“團隊＋方向+產品”三維能力的集體認可。
事實上，工業具身智能正成為資本密集關注的方向。今年以來，多家相關企業完成大額融資。但與多數追逐“通用泛化”的玩家不同，追知工科錨定“垂域專精”——在具體工業制程中，將工藝理解做到極致。
“通用AI追求萬物通用，工業制造需要精准專精。”袁琳表示，“真正的工業智能不能隻懂運動控制，必須理解金屬、復合材料在加工過程中的物理變化，讓設備具備工藝認知，才能從‘執行機器’進化為自主迭代的‘智能工匠’。”
WAIC首秀：加速垂域產品矩陣構建
7月17日，WAIC2026將在上海開幕。追知工科將在此次大會上展示其首份公開答卷——表面處理工業智能體全球首秀。
據悉，公司下一階段路徑已明確：優先聚焦表面處理工業智能體產品的升級迭代，加速垂域工藝智能及垂域工業智能體產品矩陣的研發推進﹔通過產品的市場推廣與持續交付，完善商業模式閉環，構建追知工科在工業具身智能領域的綜合競爭壁壘。
當全行業在WAIC競相展示“無所不能”的通用機器人時，追知工科選擇展示“專注一事、做到極致”的垂域工業智能體。這或許才是工業具身智能真正走進工廠的唯一落地務實路徑。
在具身智能賽道投資熱潮逐漸回歸價值理性的當下，追知工科“不追風口、深入機理”的戰略，正為市場提供一個從喧囂回歸現實的產業觀察樣本。
(責編：曹淼、李源)
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