AI重塑文化产业生产方式 ——2026浦江创新论坛文化科技融合专题论坛综述 ...

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（来源：千龙网）
文化科技融合专题论坛会场上与会嘉宾交流观点。受访单位供图
文明的每一次跃迁，都离不开文化和科技的双向奔赴、彼此成就。从“铅与火”催生书报刊物，到“光与电”推动广电繁荣，技术始终深刻影响着文化形态变革。
当前，新一轮科技革命和产业革命加速突破，人工智能、大数据、云计算等前沿技术正重塑着文化生产、传播、消费和治理全链条。尤其是人工智能技术的应用，催生了大量文化新业态、新职业，重新定义了文化产业链条的生产、传播等各个环节。
9月11日，2026浦江创新论坛文化科技融合专题论坛举行。作为浦江创新论坛今年增设的专题论坛，本次活动汇聚来自国内外的专家学者、企业和政府部门代表，畅谈人工智能技术如何与文化产业“双向奔赴”。
驱动生产范式跃迁
随着人工智能技术的持续迭代、落地走深，AI早已跳出内容创作“辅助工具”的定位。其能力已突破简单的文生图、图生视频，进阶迈向“全链路”内容生产，贯穿选题策划、内容生成、后期优化、分发传播等环节。
中国工程院院士、深圳大学讲席教授丁文华谈到，在内容生产环节，AI不仅能够流畅完成视频背景替换、前景替换、重点替换，还能够分门别类生成中景、特写、远景等镜头。
Sora2、Seedance2.5等视频大模型对现实世界的理解、模仿能力进一步“进化”。丁文华展示了一段短片，短片中的人物立于桨板之上，凌空翻跃、腾空跃起，落水瞬间激起层层水花，整套动作基本符合真实世界物理法则。在另一段视频中，京剧演员水袖翻飞、身姿腾挪，镜头随之移动旋转。但即便在复杂运镜之下，画面依旧连贯稳定、主体形态不失真。
各类AI特效工具拥有的丰富“效果库”，也让特效制作速度成倍提升。丁文华告诉记者：“过去制作一段特技效果，基本上是以天甚至星期为工期单位。”AI特效工具不仅效率高效果优，而且可以实现诸多以往人工手段难以完成的复杂视觉效果。
AI的加入，也改变了视听文化产业的运作模式。丁文华提到，传统电影制作，必须要有足够的人、财、物资源，是个高门槛行业。AI融入编排、生产后，行业壁垒逐步被打破，制作成本不再高不可及，制作者利用电视级成本，就能达到电影级效果。
不过需要承认的是，当前AIGC生成视频能力仍有局限。比如受限于训练素材，目前AIGC生成视频最高质量为HD，尚不全面具备4K生成能力；AIGC在事件、故事层面仍有较大差距，不支持正叙、倒叙、插叙、闪回等叙事手法，无法达到蒙太奇式呈现效果；生成内容无法保证符合物理世界的所有客观规律等。
帮助算法读懂文化
“人工智能缺的不是算力，是文化。”论坛上，阿里云智能集团战略发展副总裁李嘉平认为，当前AI发展不能只停留在技术迭代、认知物理世界的层面，更要读懂人类社会深厚的文化与文明内涵。未来人工智能面临的最大挑战，不在于“能否生成内容”，而在于能否明晰自身生成内容所处的文化语境，守住文化底色与价值坐标。
如何帮助AI理解文化？李嘉平认为可以从文化语法、文化坐标、文化语气、文化出口四个角度入手。
所谓文化语法，就是各种约定俗成、规范人类行为模式的文化范式。怎样从历史文化中提炼并形成AI可理解的文化语法？李嘉平表示，《诗行怀化》短剧提供了鲜活案例。湖湘文化绵延数千年，短剧创作团队深入挖掘其特有的动态意象与历史表达逻辑，并将其转化为AI创作语言。
另一方面，要定位文化坐标。不同文明孕育出各自独有的文化坐标。比如，谈及湖湘文化，马王堆便是无法绕开的文化坐标。长寿绣、云气纹等经典元素，都应当被人工智能充分认知。李嘉平介绍，此前，湖南博物院与马栏山文化数字化创新中心等机构启动“数字汉生活”项目，构建马王堆纹样数字基因库，为AI搭建起一套有准确历史依据、美学规范的文化坐标体系。
同时，还要掌握文化语气，其中便包含方言承载的情绪、语调等细腻表达。更值得行业关注的是文化出口。李嘉平谈到，在AI短剧跨语言传译过程中，只有依托深厚的文化积淀，才能精准传递本土文化内涵，实现更高质量、更出彩的跨文化交流。
促进产业全链条发展
当前，我国数智视听产业已蔚然成势。论坛上多位专家研判，未来5年，随着大语言模型技术逐步走向成熟，数智视听产业体系将持续健全完善，并呈现多重发展新趋势。
国家新闻出版署数字版权服务技术重点实验室主任、北京邮电大学人工智能学院特聘研究员张树武认为，当前人工智能情感表达能力仍存在短板，未来视听智能技术将在细腻丰富的情感交互表达上持续发力，走向“情智共融”。与此同时，大众泛娱乐类AI内容创作，将逐步向专业化、艺术化的高端内容生产升级。
此外，行业还将从“生成内容”逐步迈向“生成世界”。腾讯云首席战略官、腾讯研究院高级顾问冯宏声介绍，当前多家企业已开始布局3D模型，腾讯相关成果已接入游戏引擎与创作平台，可服务于游戏地图制作、影视虚拟拍摄，未来这些技术还可应用到城市规划、工业设计、具身智能训练场景等领域。
（本报记者俞慧友对本文亦有贡献）
《科技日报》（2026-09-14 第05版）

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