6 月 27 日,青泥 AI Flow正式上线。过去半年,团队持续打磨产品,核心思考三大问题:如何让 AI 深度参与完整科研链路?如何打破多工具来回切换的低效模式,实现一站式流程协同?如何帮科研人剥离重复机械工作,聚焦核心研究?青泥 AI Flow,便是这份思考给出的完整解决方案。
不止问答机器人,而是专为人文社科打造的AI深度研究伙伴:青泥 AI Flow 区别于市面通用聊天AI、简单问答工具,它的底层设计逻辑:如同熟稔你的研究方向的资深合作者,全程陪同完成选题、文献梳理、框架搭建、文稿撰写全学术流程。
更亮眼的是它的核心独家能力:AFP(AUTO-FLOW-PROMPT)自主工作流模式。市面上绝大多数 AI 仅依靠固定提示词模板,单次提问单次输出,对话结束即终止协作。而青泥 AI Flow 所有功能均基于自研AFP底层逻辑封装,每一项技能都是一套AI主动引导的多轮深度协作流程:AI 会主动拆解你的研究诉求,分步骤确认研究方向、打磨细节、迭代优化产出,并非简单一问一答。
六大功能板块,全覆盖学术场景痛点:青泥AI Flow整合100+专项学术技能,全部搭载AFP工作流,精准匹配科研、教学、办公真实需求,告别死板指令,实现AI主动追问、拆解、迭代。
一、论文辅助|一站式覆盖全类型论文,从选题到成文全程打通
板块内置多套细分 AFP 工作流,完整覆盖硕博论文、中英文期刊论文,区分实证、思辨、理论多种写作范式。从选题定题、文献综述、理论框架搭建到中英文初稿生成全链路打通。上传文献即可自动梳理观点、对比学界分歧、挖掘研究缺口,多轮交互打磨出逻辑通顺的文稿,社科各类论文需求一步搞定。
二、课题辅助|从选题到申报书,全程兜底课题创作
整套功能打通课题创作完整链路,从前期选题发掘、多维测评、题目迭代优化,到中期学术史梳理、研究框架搭建,再到研究内容、创新点撰写等申报书核心模块全覆盖。
产品深度萃取资深基金评审专家多年实操经验,落地成标准化AI工作流,独家搭载五维诊断选题测评、TMAQ 法课题框架生成、「课题申报六部论」等专业工具。支持从政策文件、社会热点、学术会议报告、领域文献多条渠道挖掘适配自身研究方向的优质选题;AI会分步梳理研究脉络、厘清研究逻辑,精准提炼具备区分度的项目创新点,针对性解决申报书框架混乱、重点不突出、创新单薄、论证空洞等高频返修难题,不用反复对着空白模板反复打磨修改。
三、教学辅助|全场景减负,把时间还给课堂
面向一线教师打造全套教学配套技能,覆盖教学设计、智能命题、课程思政、OBE 体系、教学档案撰写等,适配普通高校、职业教育各类场景。日常备课、制作课件、命制试卷、成绩分析、设计课程思政、准备教学比赛,大量文案工作挤占科研进度,平台一站式解决:BOPPPS/PBL 教案、微课逐字稿、教学竞赛报告、督导听课报告快速产出;课程思政可精准挖掘切入点,形成完整落地设计;各类教学评价文书一键生成,大幅压缩案头工作耗时。
四、工具板块|文稿润色 + 快速 PPT 制作双实用功能
AIGC 降重润色助手:优化AI生成初稿,弱化机器行文痕迹,文风贴合学术写作规范;PPT快速生成:输入研究内容,几秒生成图文完整、逻辑清晰的汇报框架。
五、办公板块|全覆盖高校行政公文,解放科研时间
办公板块覆盖报告、函件、会议纪要、讲话稿、主持词、工作计划、活动方案、新闻稿、实施方案等通用办公材料全场景。适配学院日常行政、学术活动、教学评估、专项申报等各类场景文稿起草,标准化公文框架一键生成,省去反复斟酌行文格式、措辞的时间,繁杂行政事务不再挤占论文、课题研究的核心精力。
六、数据板块火热筹备中,敬请期待……
三大底层设计理念:打造专属你的科研操作系统
青泥 AI Flow 不只是零散工具集合,而是一套完整科研协同系统,三大核心设计区别于市面同类产品:
项目制独立工作区可新建专属研究项目,每个项目独立存储资料库。项目内全部对话、文献、思路、文稿互通共享,AI留存项目全部信息,无需每次重新交代研究背景,长期协作越用越贴合你的研究习惯。
专属大容量内容库高阶年度会员配备20GB独立存储空间,支持上传存储PDF文献、Word文稿、访谈资料,生成成果均可预览、下载、留存。
跨项目长期记忆能力青泥AI Flow高阶版可跨项目沉淀你的研究偏好、学术背景,新建课题无需重复自我介绍,长期记住你的研究方向与写作习惯,实现连贯深度协同。
谁适合使用青泥 AI Flow?
本科生、硕博研究生:从文献综述到毕业论文,从选题到答辩,青泥AI Flow一站式辅助;
高校教师:备课、出卷、课程思政、教学比赛、督导听课——教学事务一键搞定,把时间还给课堂和科研;
科研人员:课题申报、论文写作、学术管理——从“单兵作战”到“人机协同”,效率翻倍;
人文社科学者:适配海量文献梳理、理论框架搭建、综述撰写等核心场景。
未来科研竞争力的差距,不只在于个人学术功底,更在于科研工作流的效率差距。青泥AI Flow,实现从单一工具辅助到全流程人机协同、从单次对话到长期记忆沉淀、从单点解决问题到完整推进研究项目。一个全新的科研方式,已经到来! |
發表於 2026-7-10 17:45:12
